Cli

J’ai un agent de code —Claude Code— qui interagit avec Linear, mon gestionnaire de tickets, environ 800 fois par mois : il liste des tâches, crée des tickets, change des statuts, ajoute des commentaires. J’ai analysé 165 de ses sessions et compté plus de 500 erreurs et plus de 370 tentatives réitérées. Aucun de ces échecs n’était dû à une erreur de l’API de Linear. Toutes ces erreurs étaient liées à l’interface : l’agent communiquait avec la ligne de commande, mais cette dernière ne comprenait pas sa demande. ...

L’utilisateur le plus fréquent de mon CLI, ce n’est pas moi lql est un CLI en Rust pour gérer les issues Linear. Je l’ai écrit parce qu’aucune des alternatives existantes ne fonctionnait pour mon cas d’usage réel : un agent IA qui gère les issues de façon autonome. Pourquoi j’ai dû écrire mon propre CLI Le MCP de Linear fut la première tentative. L’idée est élégante : un serveur MCP qui expose l’API Linear directement à l’agent. En pratique, c’était lent, instable, et l’agent devait construire les requêtes GraphQL depuis zéro à chaque appel. Chaque appel était une opportunité d’inventer un champ qui n’existe pas. Je l’ai désinstallé au bout de deux semaines. ...

Vous demandez à votre copilote IA de capturer une fenêtre. Le copilote écrit peek app "Xcode". L’outil cherche une fenêtre dont le propriétaire s’appelle exactement Xcode. Il ne la trouve pas, car le processus s’appelle Xcode-16.3. L’outil affiche Erreur : application introuvable. Le copilote, qui est un LLM doté de la mémoire émotionnelle d’un poisson rouge, essaie peek app "Xcode-16.3". Ça fonctionne. Mais cela lui a coûté un cycle de conversation, des tokens d’entrée, des tokens de sortie et la patience de celui qui paie la facture. ...

** TL;DR ** : Si vous utilisez Codex, utilisez une commande pour contrôler la session ou l’application, et utilisez une compétence pour enseigner à l’agent une manière de travailler. Dans Claude Code, la documentation actuelle traite déjà les compétences comme quelque chose qui peut être invoqué avec /nom-compétence, rendant les deux idées beaucoup plus entrelacées. Ce n’est pas le cas dans Codex : types peut exister sous forme de compétence et /types peut ne pas exister. ...

TL;DR : Mon agent IA avait un fichier d’instructions de 246 lignes pour gérer les issues dans Linear. 150 de ces lignes étaient des contournements : UUIDs codés en dur, fallbacks vers curl, notes de « la CLI ne supporte pas X ». Je ne les ai pas réécrites — j’ai construit un outil qui les a rendues inutiles. Ces 150 lignes sont maintenant à zéro. As-tu déjà écrit un document d’instructions si long que sa propre longueur démontre que quelque chose cloche ? ...

TL;DR : Un LLM est comme Don Quijote — tu ne peux pas le corriger, il est stochastique par nature. La solution n’est pas de guérir le fou, mais de placer un Sancho Panza déterministe à ses côtés. MDD se compose de deux couches : d’abord, tu étudies ses erreurs pour concevoir des outils qui les absorbent, puis tu le testes avec ces outils pour vérifier que tu n’as rien laissé passer. Conçois pour la folie, pas contre elle. ...

TL;DR : Quand votre principal consommateur est un LLM, XML et JSON gaspillent des jetons en répétant la structure à chaque élément. Un format compact et positionnel réduit la consommation de 50 %. Il s’avère que cette idée avait déjà un nom : TOON (Token-Oriented Object Notation). Même pression sélective — jetons précieux et clés répétitives — même solution. Anthropic utilise XML pour tout. Leurs system prompts sont enveloppés dans <instructions>, leurs exemples dans <example>, leurs outils dans <function>. Si vous travaillez avec Claude, vous vivez entouré de balises. ...

TL;DR : Linear a lancé un agent IA intégré. C’est sympa, mais cela ne résout pas le problème des développeurs qui travaillent avec des agents de codage dans le terminal. Ce qu’il nous faut, ce n’est pas un autre agent, mais une CLI robuste que notre agent existant peut utiliser. Et s’il faut la construire, autant le faire en Rust — d’où lql, une CLI pour Linear conçue pour les agents. ...

Combien de gigas de fichiers inutiles traînent sur votre Mac à l’insu de votre plein gré ? Je ne parle pas des photos en double de la soirée barbecue de 2019 ni du dossier Téléchargements qui ressemble à une décharge municipale. Je parle des artefacts de compilation. node_modules de projets que vous n’avez pas touchés depuis la pandémie. Caches de build provenant de frameworks dont vous ne vous souvenez même pas avoir installé. Les données dérivées de Xcode, s’accumulant comme de la poussière sous le lit. ...

Imaginez que vous avez un collègue de travail brillant. Il résout des problèmes complexes, écrit du code clair et compréhensible, et comprend vos demandes du premier coup. Mais chaque matin, lorsque vous lui dites “ouvre le projet du cours”, il vous regarde avec un air perplexe et demande : “Quel cours ? Où ça ?” Tous les jours. Sans exception. C’est exactement comme vivre avec Leonard Shelby, le protagoniste de Memento. Cet homme incapable de créer de nouveaux souvenirs, obligé de se tatouer les choses importantes sur son corps pour ne pas les oublier. ...