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Hier j’ai découvert que la moitié d’un module de mon app était basée sur des données inventées. Pas par un junior étourdi. Par mon IA. Le pire n’est pas qu’elle ait inventé. Le pire est que tout compilait et les 90 tests passaient. La fiction cohérente Je suis en train de construire BFClaude-9000, une app de barre de menu pour macOS qui surveille le quota de Claude Max. Une partie de la fonctionnalité nécessite de distinguer si un compte Claude est payant ou gratuit, en appelant l’API de claude.ai. ...

« On n’avait pas décidé ça hier ? » J’étais en train de migrer mon email hors de Google. Ça faisait deux sessions de Claude Code qu’on bossait dessus : des issues dans Linear, des décisions prises, des scripts exécutés. J’ouvre une troisième session et je lui demande « qu’est-ce qui reste en suspens du degoogle ? » Silence. Amnésie totale. C’est comme bosser avec un collègue brillant qui chaque matin arrive au bureau sans se rappeler absolument rien de ce que vous avez fait la veille. Ni les décisions, ni les erreurs, ni les découvertes. Chaque session est une page blanche. ...

Hier mon IA a envoyé 44 emails. Le problème, c’est que le contenu était inventé. Ce n’est pas une plaisanterie. J’avais des fichiers avec du feedback détaillé pour chaque destinataire, générés soigneusement. La tâche était simple : lire chaque fichier et l’envoyer. Au lieu de ça, l’IA a décidé de “résumer” le contenu pour “aller plus vite”. Elle a inventé des faits. Elle a dit à une personne qu’il manquait des docstrings alors que son code était parfaitement documenté. ...

Deux prédictions à votre sujet Je vais me mouiller avec deux prédictions : Votre succès professionnel est en grande partie dû à un algorithme que vous maîtrisez sans le savoir. Vous vous inquiétez que vos enfants ne l’utilisent apparemment pas. La première est correcte. La seconde… eh bien, ce n’est peut-être pas le problème que vous croyez. Les algorithmes s’appellent Breadth First Search (BFS) et Depth First Search (DFS). Même s’ils ne vous disent rien, je vous garantis que ce sont de vieilles connaissances. Votre cerveau les utilise depuis des millions d’années. ...

Le licenciement qu’il n’a pas vu venir Un développeur senior de 38 ans. Huit ans dans l’entreprise. Code propre, bonnes pratiques, zéro incident en production. Lors de la dernière évaluation de productivité, son output était 40% inférieur à celui de collègues ayant la moitié de son expérience. La différence : eux utilisaient Copilot, Cursor et Claude Code. Lui continuait à écrire chaque ligne à la main, convaincu que « les outils d’IA génèrent du code médiocre ». ...

Un homard spatial dans votre ordinateur Imaginez qu’un développeur autrichien crée un assistant IA personnel, lui donne un nom de homard spatial, et décide de l’ouvrir au public. En 24 heures, il a 9'000 étoiles sur GitHub. En 48 heures, 17'000. Il a aussi 300+ issues ouvertes, plusieurs d’entre elles de sécurité critique, et quelqu’un a créé une cryptomonnaie non officielle avec son nom. Bienvenue dans Clawdbot. Qu’est-ce que c’est exactement ? Clawdbot est un assistant IA open source qui s’exécute localement sur votre machine. La différence avec d’autres assistants : il ne répond pas seulement aux questions, il fait des choses. ...

Le problème de la mémoire Claude Code a un problème: il oublie tout. Tu fermes la session, tu en ouvres une autre, et c’est comme parler à quelqu’un qui ne te connaît pas. Tu peux charger du contexte avec CLAUDE.md, certes, mais qu’est-ce qui se passe avec les tâches à moitié finies? Les bugs que t’as trouvés mais pas corrigés? Le plan que t’avais pour demain? Il y a trois solutions qui se complètent: Linear (ou ton outil de produit), Beads (plugin git-backed) et Tasks (intégrées dans Claude Code). Chacune pour un horizon temporel différent. ...

Le problème du contexte infini Imagine que tu demandes à Claude de rechercher comment fonctionne l’authentification de ton projet. Il commence à lire des fichiers. Beaucoup de fichiers. Soudain, tu te retrouves avec 50'000 tokens de contexte remplis de code que tu avais juste besoin de consulter, pas de retenir. Maintenant, chaque réponse est plus lente. Et plus chère. Et quand tu voudras faire autre chose, tout ce contexte reste là, occupant de l’espace mental. ...

Le problème : enseigner ce qu’on a pas encore enseigné J’ai un cours de programmation avec 47 classes. Chaque classe a des notes (où j’explique des trucs) et des labs (où l’étudiant pratique). Et j’ai un problème : parfois j’utilise des concepts dans les labs que j’ai pas encore expliqués dans les notes. “Bon, dans cet exercice utilise map pour transformer la liste.” Le problème ? J’ai pas expliqué c’est quoi map avant trois classes plus tard. ...

Le problème de tout répéter Avez-vous déjà dû expliquer la même chose à quelqu’un vingt fois ? Eh bien imaginez ça, mais avec un robot qui en plus perd la mémoire toutes les quelques heures. “Non, Claude, le commit doit passer les tests d’abord.” “Claude, je t’ai déjà dit d’utiliser le format type: description.” “N’ajoute pas d’emojis, bon sang !” C’était mon quotidien jusqu’à ce que je découvre les Skills. Dit en termes clairs : ce sont des instructions que vous écrivez une fois et que Claude suit pour toujours. Comme dresser un chien, mais sans les croquettes. ...