TL;DR: Um modelo LLM é como Don Quijote — você não pode curá-lo, ele é estocástico por natureza. A solução não é corrigir o louco, mas colocar um Sancho Panza determinista ao lado. MDD tem duas camadas: primeiro você estuda os erros que ele comete para projetar ferramentas que os absorvam, e depois o solta com essas ferramentas para garantir que nenhuma brecha foi deixada. Projete para a loucura, não contra ela. ...
TL;DR: Sua IA vai inventar campos de API que parecem perfeitos, mas não existem. A solução não é cruzar os dedos para que funcione: é baixar o schema real antes de escrever o código, capturar respostas reais como fixtures e separar o fetch do processamento para poder testar sem dependência de rede. Programação adversarial: programe assumindo que seu copiloto mente. Você já escreveu código para uma API, tudo compilou, os testes passaram, a lógica fazia sentido… e ao conectar com a API real, nada funcionava? ...
Na semana passada contei como minha IA inventou uma estrutura JSON completa e a envolveu em DTOs, fixtures e testes que passaram. 90 testes no verde. Tudo mentira. Esse post foi o diagnóstico. Este é o tratamento. Depois de descobrir o desastre, fiz o que faz qualquer engenheiro com orgulho ferido: investigar obsessivamente durante dias para que não volte a acontecer. Li papers, testei ferramentas, analisei dados reais das minhas APIs, e construí um sistema de defesas para minha app. ...