Codex

Chega um momento na vida de todo programador com copilotos em que você olha a fatura mensal e pensa: “Tudo bem, mas tem mais assinatura aqui do que no meu plano da academia do bairro”. Esse momento chegou para mim com uma combinação bastante séria: Claude Max 5, Codex Plus e a tentação de experimentar Z.AI com OpenCode para os trabalhos mais baratos. A ideia parecia ótima. Mas o problema é outro: se você coloca três agentes no seu fluxo sem regras, acaba como aquele chefe de obra que tem todo mundo correndo de um lado para outro, mas ninguém segurando o projeto. ...

TL;DR: Se você está no Codex, use um command para controlar a sessão ou a aplicação, e use um skill para ensinar ao agente uma maneira de trabalhar. No Claude Code, a documentação atual já trata as skills como algo invocável com /skill-name, então os dois conceitos se misturam muito mais. No Codex, não: types pode existir como skill e /types ainda assim pode não existir. Existe uma confusão bastante comum quando você migra do Claude Code para o Codex. E isso é compreensível. ...

TL;DR: Depois de 165 sessões com Claude Code e 27 com Codex CLI, o padrão é claro: Claude para o trabalho interativo em que você precisa pensar em voz alta, Codex para tarefas autônomas que você delega e esquece. Não é sobre qual é melhor, mas sobre quando usar cada um. Meus dados mostram que a combinação é mais eficiente do que qualquer um isoladamente. São nove da manhã, café na mão, e eu tenho uma ideia ainda meio-formada sobre como reestruturar um módulo. Não sei exatamente o que quero. Só sei que o estado atual não me agrada. ...

Você já escreveu um plano técnico às onze da noite, convencido de que estava impecável, e então descobriu pela manhã que esqueceu da autenticação? Eu já passei por isso. Mais de uma vez. E o pior não é o fato de esquecer — é que, quando você usa uma IA para planejar, o plano parece tão coerente que seu cérebro para de procurar falhas. Claude gera um documento com seções, dependências, ordem de execução, e tudo se encaixa. Parece um plano feito por um engenheiro sênior. Mas ninguém o contestou. ...

Se você leu meu post sobre worktrees no Claude Code, sabe que a mágica da coisa toda é a flag: --worktree. Você executa, e um agente trabalha na sua própria cópia isolada do repositório. Você lança três instâncias, e tem três agentes rodando em paralelo sem interferir um no outro. Mágica pura. Agora você abre o Codex CLI, procura a flag equivalente e… não existe. Não há --worktree. Não há --tmux. Não há isolation: worktree para agentes customizados. A issue #12862 está aberta no GitHub pedindo exatamente essa funcionalidade, com algumas pessoas que já implementaram isso em seus forks, mas nada foi incorporado oficialmente. O paralelismo nativo do Codex CLI, até hoje, não existe. ...

Você instala o Codex CLI. O executa cheio de expectativas. Manda ele “corrigir os testes quebrados deste repositório”. E aí começa o suplício: Codex: I want to run pytest Allow? (y/n) Você coloca y. Em seguida: Codex: I want to modify test_user.py Allow? (y/n) Outra vez y. E outra vez. E outra vez. Cada arquivo que quer ler, cada comando que ele quer executar, cada linha que pretende modificar. Confirmação, confirmação, confirmação. É como trabalhar com um estagiário que pergunta se pode ir ao banheiro. ...

Duas semanas atrás, a OpenAI apresentou as Codex Automations. A ideia: você define um gatilho (um cron, um push, uma nova issue), escreve instruções em linguagem natural e um agente executa sozinho em um worktree isolado. Sem intervenção humana. Enquanto você dorme, o agente organiza issues, resume falhas de CI, gera release briefs e até melhora suas próprias instruções. Parece mágica. E é, um pouco. Mas tem um detalhe que não é muito mencionado no keynote: você precisa do app Codex rodando no seu desktop. macOS ou Windows. Nada de servidor headless. Nada de deixar no seu miniPC e esquecer. ...

A primeira vez que usei o Claude Code para refatorar um módulo inteiro, tive uma experiência quase mística. Descrevi o que queria, fui buscar um café, e quando voltei tinha um pull request com 14 arquivos alterados, testes atualizados e uma mensagem de commit decente. “Isso é mágica”, pensei. Não é mágica. É um while loop. Michael Bolin, da OpenAI, publicou recentemente um artigo onde desvenda o funcionamento interno do Codex CLI. E acontece que o segredo por trás dos AI coding agents não é um algoritmo revolucionário nem uma rede neural misteriosa. É um loop que chama um LLM, executa ferramentas, e repete até não sobrar nada para fazer. ...