Openai

Se você leu meu post sobre worktrees no Claude Code, sabe que a mágica da coisa toda é a flag: --worktree. Você executa, e um agente trabalha na sua própria cópia isolada do repositório. Você lança três instâncias, e tem três agentes rodando em paralelo sem interferir um no outro. Mágica pura. Agora você abre o Codex CLI, procura a flag equivalente e… não existe. Não há --worktree. Não há --tmux. Não há isolation: worktree para agentes customizados. A issue #12862 está aberta no GitHub pedindo exatamente essa funcionalidade, com algumas pessoas que já implementaram isso em seus forks, mas nada foi incorporado oficialmente. O paralelismo nativo do Codex CLI, até hoje, não existe. ...

Você instala o Codex CLI. Inicia animado. Diz pra ele: “conserte os testes quebrados deste repositório”. E começa o martírio: Codex: I want to run pytest Allow? (y/n) Você digita y. Logo em seguida: Codex: I want to modify test_user.py Allow? (y/n) De novo y. E de novo. E de novo. Cada arquivo que ele quer ler, cada comando que ele quer executar, cada linha que quer modificar. Permissão, permissão, permissão. É como trabalhar com um estagiário que te pergunta se pode ir ao banheiro. ...

Imagine que você contrata um consultor brilhante. Ele tem dois doutorados, fala sete idiomas e resolve problemas que você nem sabia que existiam. Você o senta em uma sala e diz: “preciso que refatore a autenticação do projeto”. O consultor olha para você, acena com a cabeça e pergunta: “Que projeto?” Você não lhe deu acesso ao código. Não explicou a arquitetura. Ele não sabe se você usa tokens JWT ou cookies de sessão. Não sabe qual linguagem de programação você usa, quantos microsserviços existem ou por que a última tentativa de migração foi um desastre. ...

Duas semanas atrás, a OpenAI apresentou as Codex Automations. A ideia: você define um gatilho (um cron, um push, uma nova issue), escreve instruções em linguagem natural e um agente executa sozinho em um worktree isolado. Sem intervenção humana. Enquanto você dorme, o agente organiza issues, resume falhas de CI, gera release briefs e até melhora suas próprias instruções. Parece mágica. E é, um pouco. Mas tem um detalhe que não é muito mencionado no keynote: você precisa do app Codex rodando no seu desktop. macOS ou Windows. Nada de servidor headless. Nada de deixar no seu miniPC e esquecer. ...

Sempre que surge um artigo sobre a infraestrutura de uma grande empresa, metade dos comentários no Hacker News são variações de “claro, eles usam Kubernetes com 47 microsserviços e um banco de dados distribuído com protocolo de consenso próprio”. Mas quando não, quando descobrem que usam PostgreSQL simples com um único primary e disciplina, o silêncio se torna constrangedor. Foi justamente o que aconteceu com a OpenAI. Os números que ninguém esperava Bohan Zhang, engenheiro de infraestrutura da OpenAI, publicou os detalhes de como eles escalam PostgreSQL para o ChatGPT. Os números: ...

A primeira vez que usei o Claude Code para refatorar um módulo inteiro, tive algo próximo a uma experiência mística. Descrevi o que queria, fui buscar um café e, quando voltei, já tinha um pull request com 14 arquivos modificados, testes atualizados e uma mensagem de commit decente. “Isso é magia”, pensei. Não é mágica. É apenas um loop de while. Recentemente, Michael Bolin, da OpenAI, publicou um artigo desmontando o funcionamento interno do Codex CLI. E adivinhe: o segredo por trás dos AI coding agents não é um algoritmo revolucionário, nem uma misteriosa rede neural. É um loop que chama um LLM, executa ferramentas e repete até não haver mais nada a fazer. ...