Openai

Se você leu meu post sobre worktrees no Claude Code, sabe que a mágica da coisa toda é a flag: --worktree. Você executa, e um agente trabalha na sua própria cópia isolada do repositório. Você lança três instâncias, e tem três agentes rodando em paralelo sem interferir um no outro. Mágica pura. Agora você abre o Codex CLI, procura a flag equivalente e… não existe. Não há --worktree. Não há --tmux. Não há isolation: worktree para agentes customizados. A issue #12862 está aberta no GitHub pedindo exatamente essa funcionalidade, com algumas pessoas que já implementaram isso em seus forks, mas nada foi incorporado oficialmente. O paralelismo nativo do Codex CLI, até hoje, não existe. ...

Você instala o Codex CLI. O executa cheio de expectativas. Manda ele “corrigir os testes quebrados deste repositório”. E aí começa o suplício: Codex: I want to run pytest Allow? (y/n) Você coloca y. Em seguida: Codex: I want to modify test_user.py Allow? (y/n) Outra vez y. E outra vez. E outra vez. Cada arquivo que quer ler, cada comando que ele quer executar, cada linha que pretende modificar. Confirmação, confirmação, confirmação. É como trabalhar com um estagiário que pergunta se pode ir ao banheiro. ...

Imagine que você contrata um consultor brilhante. Tem dois doutorados, fala sete idiomas, e resolve problemas que você nem sabia que tinha. Você o senta numa sala e diz: “preciso que você refatore a autenticação do projeto”. O consultor te olha, concorda, e pergunta: “Que projeto?” Você não deu acesso ao código. Não explicou a arquitetura. Ele não sabe se vocês usam tokens JWT ou cookies de sessão. Não sabe que linguagem vocês usam, nem quantos microsserviços há, nem por que a última tentativa de migração acabou em desastre. ...

Duas semanas atrás, a OpenAI apresentou as Codex Automations. A ideia: você define um gatilho (um cron, um push, uma nova issue), escreve instruções em linguagem natural e um agente executa sozinho em um worktree isolado. Sem intervenção humana. Enquanto você dorme, o agente organiza issues, resume falhas de CI, gera release briefs e até melhora suas próprias instruções. Parece mágica. E é, um pouco. Mas tem um detalhe que não é muito mencionado no keynote: você precisa do app Codex rodando no seu desktop. macOS ou Windows. Nada de servidor headless. Nada de deixar no seu miniPC e esquecer. ...

Sempre que surge um artigo sobre a infraestrutura de uma grande empresa, metade dos comentários no Hacker News são variações de “claro, eles usam Kubernetes com 47 microsserviços e um banco de dados distribuído com protocolo de consenso próprio”. Mas quando não, quando descobrem que usam PostgreSQL simples com um único primary e disciplina, o silêncio se torna constrangedor. Foi justamente o que aconteceu com a OpenAI. Os números que ninguém esperava Bohan Zhang, engenheiro de infraestrutura da OpenAI, publicou os detalhes de como eles escalam PostgreSQL para o ChatGPT. Os números: ...

A primeira vez que usei o Claude Code para refatorar um módulo inteiro, tive uma experiência quase mística. Descrevi o que queria, fui buscar um café, e quando voltei tinha um pull request com 14 arquivos alterados, testes atualizados e uma mensagem de commit decente. “Isso é mágica”, pensei. Não é mágica. É um while loop. Michael Bolin, da OpenAI, publicou recentemente um artigo onde desvenda o funcionamento interno do Codex CLI. E acontece que o segredo por trás dos AI coding agents não é um algoritmo revolucionário nem uma rede neural misteriosa. É um loop que chama um LLM, executa ferramentas, e repete até não sobrar nada para fazer. ...