几十年来Python最重要的进步是用Rust编写的

TL;DR：Python工具多年来一直是支离破碎且缓慢的灾难。革命没有来自生态系统内部：它来自Rust。uv、Ruff和ty——都由Astral用Rust编写——已经取代了半打工具，速度提升了10倍到100倍。看来Ferris信徒们还是有道理的。

你有没有试过向别人解释如何在Python中安装依赖？

“用pip。不过，要在virtualenv里面。或者用venv，这是新的。如果你有多个Python版本，需要用pyenv。管理项目的话，用poetry。或者pipenv。或者pdm。如果做数据科学就用conda。啊，lock文件每个工具都用不同的格式生成。别忘了setup.py。嗯，现在是pyproject.toml了。不过，有时候两个都要。”

如果这听起来很熟悉，你并不孤单。Randall Munroe在2018年为此专门画了一期xkcd漫画——一个意大利面条图，展示了Python在你机器上可能的所有安装方式。八年过去了，这期漫画依然贴切。或者说，直到最近还是这样。

工具墓地

让我们盘点一下。在2024年之前，要搭建一个"现代"Python项目，你至少需要从这些工具中组合选择：

至少八个工具——而在其他生态系统中这只需要一两个工具。每个都有自己的配置、配置文件，以及与其他工具的不兼容性。在pyenv创建的virtualenv中安装poetry，而pyenv又使用Homebrew安装的Python，而Homebrew又有另一个全局pip…好吧，你懂的。

最糟糕的是：每隔几年就会出现一个新工具，承诺统一一切。Pipenv曾经要成为解决方案。然后是poetry。然后是pdm。xkcd的标准化漫画在循环上演：“我们有14个工具，这太荒谬了。我要创建一个统一工具。现在我们有15个工具了。”

然后螃蟹来了

2022年，一个叫Charlie Marsh的人——Khan Academy和Spring Discovery的前员工——发布了一个叫Ruff的Python linter。用Rust编写。

Python社区的反应可想而知：“太好了，又一个linter。“直到他们看到数据。Ruff比Flake8快10到100倍。不是快20%。不是快一倍。**快一百倍。**在大型代码库中，原本需要30秒的linting现在只需要300毫秒。

但Ruff不满足于只做一个快速linter。它吞并了Flake8、Pylint、isort和Black。一个工具，一个二进制文件，零Python依赖。它做linting、格式化、排序导入。而且速度如此之快，你可以在编辑器的每次按键时运行它而不会感觉到延迟。

Charlie创立了Astral来为项目提供架构。他招募了有趣的人才：团队中有ripgrep、bat和hyperfine的作者——这些用Rust编写的终端工具已经证明了用Rust重写经典工具不是在开玩笑，而是客观的改进。

uv：让pip看起来像拨号上网

2024年2月，Astral投下重磅炸弹：uv。一个Python包和项目管理器。用Rust编写。

简单说：uv替代了pip、pip-tools、pipx、poetry、pyenv、virtualenv和twine。全部。一个二进制文件。

我知道你在想什么：“好吧，又一个声称替代一切的工具。“但数据简直不可思议：

这不是合成基准测试。这是你在日常工作中能感受到的。原本让你有时间去倒咖啡的pip install现在在你按下回车之前就完成了。

uv不仅快速。它有可重现的lock文件、跨平台依赖解析、集成的Python版本管理（uv python install 3.12就完成了），以及隔离的脚本和工具执行（uvx ruff check .）。以前需要五个工具才能做的事，uv一个命令就搞定。

ty：最后一颗钉子

好像uv和Ruff还不够，2025年12月Astral发布了ty的测试版：一个Python类型检查器。用Rust编写。

数据又一次令人震惊：

在编辑PyTorch仓库的文件后，ty在4.7毫秒内重新计算诊断。Pyright需要386ms。Mypy…最好别问。

ty有交集类型、高级类型收窄和带有自动完成、内联提示和代码导航的语言服务器。这不是一个快速玩具：这是一个完整的类型检查器，而且速度飞快。

令人痛苦的对比表

让我们并排比较数据。你以前有的，你现在有的，以及快了多少：

五个类别。八个或更多异构工具被三个共享生态系统、配置和维护的工具取代。全部用Rust编写。全部来自Astral。

不只是Python：Ferris吃掉了终端

这不是Python的孤立现象。看看经典终端工具发生了什么：

每个工具都遵循相同的模式：拿一个30年来在用户体验上没有改进的经典Unix工具，用Rust和现代默认设置（颜色、.gitignore、并行处理）重写它，结果如此优秀，人们一个下午就切换了。

讽刺的是：那些说"用Rust重写是个梗"的开发者们每天都在使用ripgrep、bat、fd和eza。不知不觉中，Ferris信徒们转化了他们。

分发二进制文件：真正的考验

然后是分发。这里Python和Rust的差异从"显著"变成了"巨大”。

在Python中，要向没有安装Python的人分发CLI，你需要：setup.py + setup.cfg + pyproject.toml（哪个？三个都要，以防万一），twine上传到PyPI并祈祷认证不会失败，PyInstaller或Nuitka或cx_Freeze来制作二进制文件（但不工作），没人理解的200行CI工作流，每个Python版本的manylinux wheels，最后用户执行pip install却失败了，因为他们有Python 3.9而你编译的是3.12。

在Rust中，这是我用lql（我刚构建的CLI）做的：

git tag v1.0.2 && git push origin v1.0.2

一个命令。五分钟后：为macOS（Apple Silicon + Intel）、Linux（x86 + ARM + musl静态）和Windows编译了6个二进制文件。自动生成安装程序：Mac/Linux的curl | sh、Windows的PowerShell、IT部门的MSI，以及发布在其tap中的Homebrew配方。全部，从一个Git标签开始。

二进制文件4.7MB。无运行时。无依赖。复制过去就能用。试试用Python做这个而不得溃疡。

锦上添花：学生超越老师

这里是真正让我震惊的地方。

过去十年中发生在Python身上的最好的工具——uv、Ruff、ty——不是用Python写的。它们用Rust写的。那个被Python开发者们俯视的语言（“太复杂了”、“那是给嵌入式系统用的”、“借用检查器是地狱”）结果是解决了Python自己无法解决的问题的语言。

为什么？因为这些工具的瓶颈不是逻辑——是纯粹的性能。解析有数千个包的依赖图，解析数百万行代码寻找错误，在十万行代码库中检查类型。这些是暴力问题，每毫秒都很重要，解释型语言和带有零成本抽象的编译语言之间的差异很明显。

Python很适合编写软件。但构建、分析和维护该软件的工具需要Python无法提供的速度。而Rust，凭借其内存安全、类型系统和性能，证明是完美的补充。

就像你的车很棒，但车库的机械师用塑料工具一样。有一天有人给了他们不锈钢工具，结果发现车开得一样好，但车库的效率提高了十倍。

剧情反转：OpenAI入场

如果你认为故事不能更有趣：3月19日，2026年——一周前——OpenAI宣布收购Astral。uv、Ruff和ty背后的公司成为Codex团队的一部分。

Astral承诺保持工具开源。但这一举动说明了很多：OpenAI收购Astral不是因为linter。而是因为一个知道如何用Rust构建极快开发工具的团队。他们想要这些来让AI代理更好地编写和管理代码。

融合很明显。人类用来开发Python的工具（uv、Ruff、ty）和AI代理用来编写代码的工具（Codex）将共享DNA。而那个DNA是用Rust编写的。

我周一该做什么？

如果你还没用uv，迁移很简单：

# 安装uv
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# 迁移现有项目
cd 我的项目
uv init                     # 如果不存在则创建pyproject.toml
uv add requests flask       # 添加依赖
uv sync                     # 在.venv中安装所有内容
uv run python app.py        # 在环境中运行

如果你使用Flake8、Black或isort，用Ruff替换它们：

uv tool install ruff
ruff check .               # linter
ruff format .              # 格式化工具

如果你够勇敢，试试ty进行类型检查：

uv tool install ty
ty check .

三个命令。三个工具。告别八个不同配置的噩梦。

最终，信徒们是对的

我听"你应该用Rust重写"好几年了，就像听雨声一样。RIIR（Rewrite It In Rust）这个梗似乎是穿螃蟹T恤的福音传道者教派的咒语。我想，继续鼓吹吧，他们终会厌倦的。

他们没有厌倦。而且事实证明他们有道理。

不是所有东西都应该用Rust重写。但开发工具——linter、类型检查器、包管理器、终端工具——正是Rust闪耀的软件类型：关键性能、频繁执行、零容错。结果不言自明。

Python仍然是我编写软件的语言。但我用来编写该软件的工具，越来越多地是用Rust编写的。它们比Python在二十年里为自己构建的任何东西都要好。

Ferris螃蟹为借用检查器向你道歉。但作为交换，它给你一个只需300毫秒且有效的pip install。我认为这是个公平的交易。