工作流

TL;DR: 在165次Claude Code会话和27次Codex CLI会话后，我发现了一个清晰的模式：早上使用Claude来处理需要头脑风暴的互动型任务，下午让Codex完成可自动执行的具体任务。这不是哪个更好的问题，而是何时使用哪一个的问题。数据显示，两者结合远胜于单独使用任何一个。 早上九点，手握一杯咖啡，我脑中只有一个模糊的点子，准备重新构建一个模块。我不知道确切该怎么做，只是确信当前的模式并不理想。 于是我启动了Claude Code。 并不是因为它是“最好的”选择——而是因为我需要一种“自言自语”的方式，一个能理解上下文的助手。我告诉Claude：“这个服务的职责太多了，帮我拆分它。”随即，一场对话开始了。它提出一种分离方案，我讨论修改它，我让它探索另一种可能性，它在动手之前还会展示diff。这是一种协作的过程。 三个小时后，模块被成功拆分，测试通过，设计也有所改进。但这是我的Claude配额的40%。而我还列了一堆机械性任务，比如更新集成测试、清理无用的import、重整目录结构。 然后我打开了Codex。 我给它任务，设置为全自动模式，然后悠闲地去吃午饭。 数据揭示的模式 几个月来，我使用一款菜单栏应用监控自己的使用情况，这款工具记录了会话、token用量及耗时。以下是统计数据： Claude Code: 165次会话，160,893条消息，28,052次工具调用。使用模型：Opus 4.5和Opus 4.6。从缓存中读取了56亿token。 Codex CLI: 27次会话。使用模型：GPT-5.4。模式：danger-full-access，审批策略：never。 令我意外的首先是Claude Code的使用时间分布： 09:00 1 ▏ 10:00 5 ██ 11:00 10 ████▌ 12:00 14 ██████▎ 13:00 7 ███ 14:00 16 ███████▏ 15:00 21 █████████▍ 16:00 15 ██████▋ 17:00 18 ████████ 18:00 13 █████▊ 19:00 14 ██████▎ 20:00 9 ████ 21:00 10 ████▌ 22:00 8 ███▌ 我70%的Claude Code会话发生在下午，仅22%在上午。 初看这些数据，我还以为自己“清晨用Claude”的理论行不通。但深入分析每个时间段的任务类型后，一切都渐渐清晰。 上午用于探索，下午用于执行 Claude Code的上午会话少但时长较长。这些会话属于设计阶段：“这部分功能应该如何运作？”、“帮我审阅这个计划”、“能不能提供一些其他选项”。这些是一次又一次的讨论，需要反复修改观点，最终达成决定。 ...

我现在有三个运行中的 Claude Code 会话。一个在翻译博客文章，另一个在为 CLI 编写测试，还有一个在帮我调试数据流水线。每个会话都运行在独立的 worktree 中，每个会话都开启在 Ghostty 的一个 split 里，而我则通过 Cmd+Alt+方向键 在它们之间快速切换。 我几个月没打开过 iTerm2，几个星期没用过 tmux。现在几乎所有工作都集中在 Ghostty 的一个窗口里。 它是完美的配置吗？当然不是。但它是迄今为止让我最高效的配置？毫无疑问。 为什么选择 Ghostty，而不是别的终端？ 一句话总结：Ghostty 和挖矿一样耗电。我详细讲过 GPU终端和电量消耗问题，这一问题并没有改善，这依然是它最大的缺点。如果我用的是电池，我会果断关掉 Ghostty，转而使用 Terminal.app。 但每当电脑插电源时——我80%的时间都会坐在 Studio Display 前的桌子上工作——Ghostty 赢下这场比赛的两个原因与外观美化完全无关： 1. 没有闪屏。 听起来没什么，但当你每天对着终端屏幕盯八个小时时，就完全不一样了。iTerm2 在快速滚动时会有轻微的闪屏；调整窗口大小时会出现显示滞后；切换标签页时会有轻微的画面闪烁。Terminal.app 这些问题更严重。而由于 Ghostty使用 GPU 渲染，它提供的视觉流畅度绝对不会让人眼睛疲劳。当 Claude Code 输出200多行日志时，你滑动查看有哪些问题时，一款没有闪屏的终端和一款有闪屏的终端，体验可以说完全不可同日而语。 2. 支持超大缓存。 我设置了 scrollback-limit = 50000，即每个终端窗口有 50,000 行历史记录。Claude Code 输出日志时非常详细：生成代码、解释代码、运行代码、显示结果，偶尔还会附上一堆自言自语式的冗长分析。对于 iTerm2 或 Terminal.app 默认有限的缓冲区来说，这种频率的日志输出很容易就会丢失早期的上下文。而在 Ghostty 中，我可以随心所欲地向上滚动，甚至找到两小时前的操作记录，非常可靠。 除此之外，它还支持默认分屏（通过按 Cmd+D 快速创建），内建下拉式 Quake 风格终端（`Ctrl+``），但这些只是锦上添花。无闪屏、不丢日志历史才是它的两大核心亮点。 我的工作窗口布局 当我需要同时处理多个独立任务时，我的 Ghostty 窗口通常如下： ┌──────────────────────────────────┬──────────────────────────────────┐ │ │ │ │ Claude Code (worktree A) │ Claude Code (worktree B) │ │ feature/nueva-validacion │ chore/traducciones │ │ │ │ │ │ │ ├──────────────────────────────────┴──────────────────────────────────┤ │ │ │ 主仓库（main）—— 测试、构建、git log │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ 上方两个 splits，每个运行一个 worktree 和对应的代理。下方是 main 仓库，用于运行测试、查看变更和在代理完成任务后进行合并。 ...

几周前，我写了一篇关于 git worktrees 的文章 —— 讲解了它们是什么，怎么创建，以及为什么它们比多次克隆代码库更好。这些只是基础。 但仅仅掌握这些基础只是成功的一半。而 Claude Code 不仅仅是在 worktree 的基础上运行，它还原生支持 worktree，拥有专门的参数、自动隔离功能，与 tmux 的深度集成。了解 worktree 存在和理解 Claude Code 如何利用它们的巨大差异，就像拥有一辆车并知道它有运动模式一样。 Claude Code 的创始人 Boris Cherny 发布了五个关于充分利用 worktree 的技巧。我把这些技巧全都测试了一遍。有些真的是大大优化了我的工作流，省去了我从今年一月起一直在用的小修小补（ñapa）。下面一起来看看吧。 技巧 1：--worktree —— 一个参数搞定一个 worktree 在经典的 worktree 工作流程中，你需要进行以下这些操作： git worktree add ../mi-proyecto-feature -b feature/algo cd ../mi-proyecto-feature claude 总共三步。虽然不算太复杂，但得想目录名、记住语法，然后还得导航到新目录。如果你一天做五次这个操作，时间一长确实会觉得心累。 Claude Code 将整个过程简化成了一步： claude --worktree 就是这样。Claude 会创建一个临时 worktree，将目录命名为随机生成的名字，自动切换到该目录，并启动会话。当你结束作业后，worktree 会自动清理干净。 我什么时候会用这个功能？每次我想测试一些东西又不想污染当前分支的时候。比如尝试一个激烈的重构，探索另一种设计方案，做某个 spike 实验。如果成功的话，我会合并。如果不成功，worktree 就会消失得无影无踪。 这个功能就像是在你的文本编辑器里打开一个新草稿一样。没有任何负担，甚至无需仪式感。 技巧 2：隔离子代理的 worktrees 如果你已经在 Claude Code 中使用了子代理功能（通过在自定义 agent 中使用 Task，或在主要代理内进行委托操作），你可能会知道这些子代理共享同一个工作目录。这意味着两个子代理可能会覆盖彼此的文件，争抢 git 的 index，或者让 staging area 一团混乱。 ...

单一checkout的困境 我正在开发一个macOS菜单栏应用，有三个并行需求：消费趋势的走势图、原生通知和桌面小组件。这三个功能独立开发，都计划使用Claude Code实现。 问题在于：Claude Code需要在指定目录工作。而每个Git目录同一时间只能检出(checkout)一个分支。标准的git checkout就如同单车道环岛——每次只能通过一辆车。 如果想让三个功能并行开发，传统方案只有以下几种： 暂存乒乓：反复执行git stash保存更改→切换分支→git stash pop恢复→祈祷不要出现冲突…如此循环直到崩溃或退休，视哪个先到来。 克隆多个仓库：可行，但会产生三个完整的.git/目录副本、三个独立历史记录，以及三倍git fetch操作。资源浪费严重。 顺序开发：老老实实一个接一个开发。稳定可靠，但效率低得像手动执行归并排序。 这些方案都不理想。但Git其实自2015年起就内置了第四种解决方案——只是鲜为人知。 工作树(Worktree)：现成的解决方案 Git工作树允许为同一仓库创建多个工作目录，无需克隆完整仓库。没有文件复制，没有魔法技巧。 类比说明：将Git仓库视作图书馆。原先你只有一张阅览桌，每次只能打开一本书。而工作树相当于增添多张阅览桌，每张桌子可打开不同的书，但所有书都来自同一个书库。 ~/code/miapp/ ← 主工作区(main分支) .git/ ← 核心书库(唯一存在) ~/code/miapp-sparkline/ ← 工作树1(feature/sparkline分支) .git ← 符号链接文件(指向主书库) ~/code/miapp-notificaciones/ ← 工作树2(feature/notifications分支) .git ← 另一符号链接 每个目录都是完整的检出副本，包含所有文件。你可以在一个目录编译代码，在另一个目录运行测试，同时让AI编程代理在第三个目录工作——真正并行不悖。 一行命令创建工作树 在项目主目录执行： git worktree add ../miapp-sparkline -b feature/sparkline git worktree add ../miapp-notificaciones -b feature/notifications 就这么简单。两个新目录立即创建完成，各自对应独立分支，共享同一Git数据库。无需克隆操作，无需配置远程仓库，无需复制历史记录。 共享与隔离机制 关键在于理解：所有工作树完全共享Git仓库数据——包括提交历史、分支、标签、远程配置和钩子脚本。当你在sparkline工作树提交代码，notifications工作树可即时看到此次提交，无需执行fetch操作。 但以下内容是独立的： 工作目录文件（每个工作树有自己的文件副本） 暂存区（各自独立的git add状态） HEAD指针（指向不同分支） 简言之：每个工作树的"当前工作状态"是私有的，其他所有仓库数据都是共享的。 与AI编程代理的协作流程 这才是工作树的精髓所在。通过工作树，你可以让多个AI编程代理真正并行工作： # 终端1：在sparkline分支运行Claude Code cd ~/code/miapp-sparkline claude # 终端2：在notifications分支运行Claude Code cd ~/code/miapp-notificaciones claude # 终端3：保持主分支运行 cd ~/code/miapp make run 每个Claude实例都在独立目录、独立分支下操作，拥有独立的.build/缓存目录。彼此互不干扰，无需竞争暂存区，更不需要反复执行stash操作。 ...