教育

问题：教授还没有教过的内容 我有一个包含47个课时的编程课程。每个课时都有notes（我解释概念的地方）和labs（学生练习的地方）。我有个问题：有时我在labs中使用了还没在notes中解释过的概念。 “好的，在这个练习中用map来转换列表。” 问题在哪？我要到三个课时之后才解释map是什么鬼东西。 这种情况比你想象的更常见。你脑子里装着所有材料，在不同地方跳来跳去，不知不觉就假设学生知道你还没告诉他们的东西。结果：挫败感、困惑，还有学生认为自己很笨，其实笨的是你。 手动解决方案是检查每个lab，记下使用了哪些概念，然后验证这些概念之前是否已经解释过。但我有47个课时，每个都有好几个notebook。算了吧。 解决方案：使用ChromaDB进行语义搜索 思路很简单： 从每个notebook中提取概念（教了什么，用了什么） 保存在一个理解语义而不仅仅是文本的数据库中 对于lab中使用的每个概念，验证它是否存在于之前的notes中 这里"理解语义"是关键。如果在notes中我说"高阶函数"，在lab中使用"higher-order function"，grep什么也找不到。但语义上它们是一样的。 这就是ChromaDB的用武之地：一个向量数据库，它将文本转换为嵌入向量并允许按相似性搜索。用人话说：你保存文本，然后可以问"有没有类似这个的东西？“它会返回最相似的结果。 5分钟了解ChromaDB ChromaDB就像SQLite但用于嵌入向量。一个文件（或文件夹），无需服务器，无需配置。安装，使用，开跑。 1 2 3 pip install chromadb # 或者如果你使用uv： uv add chromadb 基本概念 在普通数据库中你保存带列的行。在ChromaDB中你保存带嵌入向量的文档： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 import chromadb # 创建客户端（持久化到磁盘） client = chromadb.PersistentClient(path="./mi_db") # 创建一个"集合"（类似表） collection = client.get_or_create_collection( name="conceptos", metadata={"hnsw:space": "cosine"} # 余弦距离 ) # 保存文档 collection.add( ids=["c1", "c2", "c3"], documents=["纯函数", "for循环", "递归"], metadatas=[ {"clase": "class_010", "tipo": "notes"}, {"clase": "class_015", "tipo": "notes"}, {"clase": "class_020", "tipo": "notes"}, ] ) 就这样。ChromaDB自动： ...