你的AI编程代理只是一个有着妄想的while循环
第一次使用 Claude Code 重构整个模块时，我有一种几乎神秘的体验。我描述了自己的需求，然后就去喝了一杯咖啡，等我回来时，眼前是一份包含14个文件更改的pull request，测试代码已更新，还有一条合格的提交消息。“这简直是魔法”，我当时想。 但这并不是魔法。这只不过是一个 while 循环。 最近，OpenAI 的 Michael Bolin 发布了一篇文章，揭秘了 Codex CLI 的内部运作方式。事实证明，那些所谓的AI 编程代理背后的秘密并不是某种革命性的算法，也不是神秘的神经网络。它实际上是一个调用 LLM 的循环，执行工具操作，然后一直重复，直到没有剩余的任务。 接下来，我们深入解析。 状态机：5个阶段和一个循环 每一个编程代理 —— 不管是 Codex、Claude Code、还是 Cursor —— 都遵循着同样的基本模式。Michael Bolin 将其描述为一个包含5个阶段的循环： flowchart TD A["1. 提示组装\n(构建 Prompt)"] --> B["2. 推断\n(发送到 LLM)"] B --> C{工具调用？} C -->|是| D["3. 工具调用\n(执行工具)"] D --> E["4. 工具响应\n(将结果返回 LLM)"] E --> B C -->|否| F["5. 助手回复消息\n(最终响应)"] F -->|新输入| A style A fill:#2d3748,stroke:#4a9eed,color:#fff style B fill:#2d3748,stroke:#4a9eed,color:#fff style C fill:#4a3728,stroke:#ed9a4a,color:#fff style D fill:#2d3748,stroke:#4a9eed,color:#fff style E fill:#2d3748,stroke:#4a9eed,color:#fff style F fill:#283d28,stroke:#4aed5c,color:#fff 通俗点说： ...