Claude

“我们昨天不是已经决定这个了吗？” 我正在将我的邮件从 Google 迁移出来。已经用 Claude Code 工作了两个会话：Linear 中的 issues、做出的决策、执行的脚本。我开始第三个会话，问它"degoogle 还剩什么待办事项？" 沉默。完全失忆。 这就像和一个聪明的同事一起工作，但他每天早上来办公室都完全不记得你们前一天做了什么。不记得决策，不记得错误，不记得发现。每个会话都是一张白纸。 结果有一个文件恰好解决了这个问题。它已经在那里几个月了。而且几乎没人知道。 CLAUDE.md vs MEMORY.md：手册和笔记本 如果你使用 Claude Code，可能已经了解 CLAUDE.md。这是你告诉 AI 如何工作的文件：使用什么语言、你有什么工具、你的代码约定。 CLAUDE.md 是你的指令手册。你编写它，你维护它。 MEMORY.md 是另一回事。它是 AI 自己编写的工作笔记本。它记录在与你合作时学到的东西：犯过的错误、做出的决策、项目模式、尝试过但没有成功的东西。 简单来说： CLAUDE.md MEMORY.md 谁编写 你 AI 包含什么 指令 学习内容 何时更改 当你想要时 每次会话后 类比 规章制度 工作笔记本 如果 CLAUDE.md 是你第一天给实习生的合同，MEMORY.md 就是实习生工作时在笔记本中记录的笔记。 它在哪里 ~/.claude/projects/<目录哈希>/memory/MEMORY.md 每个项目目录都有自己的内存文件。如果你在 ~/code/项目-a 工作，它有一个 MEMORY.md。如果你在 ~/code/项目-b 中打开 Claude Code，它有另一个不同的。它们不会混合。 文件在每个会话开始时自动加载到上下文中。你不需要做任何事情。 没有全局的 MEMORY.md 吗？ 没有。只按项目分类。这是个问题。 今天我创建了一个 op（1Password CLI）的包装器，缓存密钥一小时。这在我所有项目中都有用，不只是我正在工作的那个。但 MEMORY.md 只在那个目录的内存中记录了它。 CLAUDE.md 确实有全局版本（~/.claude/CLAUDE.md），会在所有会话中加载。MEMORY.md 没有对应功能。如果 AI 学到了适用于你整个环境的东西（别名、系统特性、偏好），它必须在每个项目中分别记录。或者不记录。 ...

一只在你电脑上的太空龙虾 想象一下，一位奥地利开发者创建了一款私人 AI 助手，把它命名为“太空龙虾”，然后决定向公众开放。24小时内，它就在 GitHub 上获得了9,000个星标。48小时后，这个数字增长到17,000。同时，它也遇到了超过300个问题，其中一些是关键的安全问题，甚至有人用它的名字创建了一种非官方的加密货币。 欢迎来到 Clawdbot。 这究竟是什么？ Clawdbot 是一个在你本地设备上运行的开源 AI 助手。与其他助手不同的是：它不仅能回答问题，还能“执行操作”。 它可以连接到 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack 和 iMessage。可以阅读你的邮件，访问你的日历，创建文件，运行代码。而最有趣的是：它可以随时学习新技能。 它的创造者是 Peter Steinberger，一个在移动开发领域颇有名气的人物（他创立了 PSPDFKit 并成功出售了公司）。一开始这只是一个私人项目：他的私人助手名为 Clawd，有着“太空龙虾”的个性，帮他管理数字生活。 到2026年1月，他决定开源这个代码。而如今，我们就在这儿。 它的魅力所在 Clawdbot 的特别之处在于它是一个真正的“代理”。它不是一个只会回答问题然后停下来的聊天机器人。它是一个能够： 编排重复性任务 以你的名义执行操作 为自己创建新技能 最后一点尤为关键。如果你让它做一件它不会的事，比如“将这个视频转换为 GIF”，它会编写所需的代码，安装为一个新技能，并完成任务。下次再遇到类似需求，它已经学会了。 Hacker News 的一位用户表示，他用它来管理 Facebook Messenger 上的租赁咨询。Clawdbot 筛选消息，安排看房时间，完成的任务成功率达 90%。 另一个开发者用它调试自己的代码缺陷。Clawdbot 找到了问题，编写了修复代码，并提交了一个 pull request，最终被成功合并。 简单来说：拥有它就像是雇了一个永不疲倦、不抱怨、学习能力极强的助理。 它令人担忧的地方（且不容忽视） 但问题也很严重，非常严重。 超过300个未解决问题 该项目在 GitHub 上有超过 300 个未解决问题，许多是漏洞和安全风险报告。这不一定是坏事——受欢迎的项目总会有一些问题——但这也侧面说明了其成熟度不足。 没有沙箱机制 Clawdbot 以与你的用户帐户相同的权限运行。没有虚拟机。没有容器。没有隔离。如果你授予它访问权限，那就是真正的访问权限。 正如一位 HN 讨论区里的人所说： “让一个联网的进程拥有 root 权限而且没有任何防护措施是……一种危险的决策。” 硬编码的 OAuth 凭据 有人在代码库中发现了硬编码的 OAuth 凭据。维护者辩称这是开源软件的惯例，但这仍然让人不禁皱眉。 提示注入攻击 该系统缺乏针对“提示注入攻击”的强有力机制。如果 Clawdbot 访问了一个恶意网站，该网站的内容可能会篡改它的行为。没有对数据进行“非可信”标注的机制。 ...

10 GB 的惊喜 你在 Mac 上安装了 Claude Desktop。最初一切正常，这个应用看似占用空间很小。但某天，当你检查磁盘时，发现了这个文件： ~/Library/Application Support/Claude/vm_bundles/claudevm.bundle 10.8 GB。 是的：一个名为 claudevm.bundle 的文件，隐藏在 Claude 的 vm_bundles 文件夹中，竟占用了将近 11 GB 的存储空间。一个聊天机器人居然需要 10 GB？它里面装了什么，魔戒三部曲加长版视频？ 其实不是。claudevm.bundle 包含了一个 Ubuntu 系统。 Claude 的三大产品类别 在解释“是什么”之前，先来聊聊“为什么”。Anthropic 提供了三种方式让你使用 Claude： 产品 执行环境 目标用户 claude.ai Anthropic 云服务器 所有人 Claude Desktop + Cowork 你的 Mac 上的虚拟机 专业人士 Claude Code 在你的系统上直接运行 开发者 网页版是最安全的选项：所有操作都在 Anthropic 的云端完成，你的电脑完全不受影响。但如果你希望 Claude 不仅仅用于聊天，还能在你的电脑上“真正做事情”——比如创建文档、执行代码、处理文件等，那你需要更多功能。 这时，Cowork 和 Claude Code 应运而生，两者代表了完全不同的理念。 Cowork：人人都能用的 Claude Code Cowork 是 Anthropic 在 2026 年 1 月 12 日推出的智能助手产品。它的官方口号是： ...

记忆问题 Claude Code 存在一个问题：它全忘了。如果关闭会话再打开，感觉就像和一个完全陌生的人对话一样。虽然你可以加载 CLAUDE.md 来补充上下文，但未完成的任务怎么办？发现的但未修复的 bug 怎么办？明天的计划呢？ 有三种互补解决方案：Linear（或你的产品工具）、Beads（基于 git 的插件）以及 Tasks（Claude Code 内置工具）。不同工具适用于不同时间范围。 Tasks：工作记忆 Tasks 是 Claude Code 的内部系统，用于追踪当前正在做的事情。当你提出复杂要求时，Claude 会自动生成任务列表。 按下 Ctrl+T 查看任务列表： ┌─────────────────────────────────────────────────┐ │ Tasks │ ├─────────────────────────────────────────────────┤ │ ✓ 阅读项目结构 │ │ ● 实现认证端点 │ │ ○ 编写测试代码 │ │ ○ 更新文档 │ └─────────────────────────────────────────────────┘ 特性 自动生成：当任务需要多个步骤时，Claude 会自动创建任务列表 压缩后仍保持持久性：在内容被压缩后任务仍然存在 通过 Ctrl+T 查看：操作简单，任务视图可快速切换 限制为最多10个显示：若需要更多任务显示，可以请求“show me all tasks” 在会话间共享 默认情况下，任务列表会随会话结束而丢失。但你可以让任务持续保存： CLAUDE_CODE_TASK_LIST_ID=qualitra claude 此操作会把任务列表保存到 ~/.claude/tasks/qualitra/ 中。下次使用相同 ID 启动时，可以恢复列表。 使用 Tasks 的场景 场景 Tasks 在一个会话中实现一个功能 ✓ 按定义好的工作计划推进 ✓ 步骤性的 Debugging ✓ 清晰步骤的重构工作 ✓ Tasks 用于执行层面。当你明确知道需要完成什么，只需要辅助工具来进行跟踪。 ...

无限上下文的困局 假设你让Claude研究项目认证机制。它开始读取文件。大量文件。转眼间上下文已消耗5万token，而这些代码你只需要查阅而非记忆。 响应变慢了。成本增加了。当你想处理其他事务时，这些上下文依然占据着思维空间。 解决方案：子代理。启动专属代理在隔离上下文中处理脏活，返回摘要后自动消失，主会话保持清爽。 何为子代理 子代理是Claude的独立实例，具有以下特性： 专属上下文（不污染主会话） 可限制工具权限（仅读/仅bash等） 可选用不同模型（简单任务用Haiku，复杂任务用Opus） 支持前台（阻塞式）与后台（并行）执行 将其视为专业助理：分配任务后独立工作，完成后汇报结果。 内置子代理 Claude Code预装多个子代理： 代理类型 模型 用途 工具权限 Explore Haiku 代码检索分析 仅读 Plan 继承主模型 规划阶段调研 仅读 general-purpose 继承主模型 复杂多步任务 全权限 Bash 继承主模型 独立环境执行命令 仅Bash Claude Code指南 Haiku 解决Claude Code相关问题 文档查询 其中Explore最实用。当Claude需要检索代码库时，会启动Explore代理疯狂读取文件，处理后仅返回相关部分。 启动子代理 通过REPL（常规对话） 直接使用自然语言指令： 使用子代理研究缓存系统原理 启动Explore代理查找所有API端点 请并行研究认证机制，我继续处理其他任务 Claude能理解这些请求并调用Task工具启动对应子代理。 通过Skill技能 在技能配置中通过context: fork指定隔离执行： --- name: deep-analysis description: 架构深度分析 context: fork agent: Explore --- 进行项目全架构分析 生成包含以下内容的报告： - 目录结构 - 核心依赖项 - 识别到的设计模式 context: fork使技能在子代理运行，agent: Explore指定代理类型。 ...

一再重复的痛苦 你是否曾经不得不一遍又一遍地向某人解释相同的内容？那就想象一下，这种情况还是发生在一台几小时内就会“忘记”你的话的机器人上。 “Claude，提交操作前必须通过测试。” “Claude，我跟你说过要用格式 类型: 描述。” “别加表情符号，拜托！” 这就是我每天的写照，直到我发现了 技能（Skills）。简单来说，就是你只需写一次指令，Claude会永远听以执行。就像训练一只狗一样，只不过这次不需要狗粮。 什么是技能？ 从 2.1.3 版本开始，Claude Code 将之前的 斜杠命令（slash commands） 合并成了一种更强大的功能：技能（Skills）。它们是 Markdown 文件，Claude 可以通过以下两种方式执行： 手动：当你输入 /我的技能 时触发 自动：当 Claude 检测到应该使用它时触发 第二点是这个功能的魔力所在。你再也不需要记得手动调用命令了。如果你设置了一个技能，告诉系统：“在用户完成任务且存在未提交更改时使用”，Claude 会自动帮你完成。 它就如同一个不需要你吩咐也会知道什么时候该收拾餐桌的管家。 技能存放在哪里？ ~/.claude/skills/ # 个人技能（适用于所有你的项目） .claude/skills/ # 项目技能（与团队共享） ~/.claude/commands/ # 旧版支持，仍然可用 .claude/commands/ # 旧版支持，仍然可用 如果你希望只有你自己可以使用某个技能，可以将其放在 home 目录下。如果你希望整个团队都能用它，则可以将其提交到代码库中。就是这么简单。 技能的基本结构 一个技能是包含 YAML frontmatter 和内容的 Markdown 文件： --- name: mi-skill description: 简要描述此技能的功能 --- # 指令 当调用此技能时，Claude 应执行的具体操作。 这已经是最简单的形式了。但其实 frontmatter 中还有更多值得关注的选项。 必填字段 name 技能的唯一标识符。只能使用小写字母、数字和连字符（最多 64 个字符）。这个字段必须和文件名或文件夹名称一致。 ...

AI的失忆症 想象你雇佣了一个才华横溢的程序员。他能解决复杂问题，编写干净代码，理解系统架构。但有个小缺陷：每隔几小时就会被清空记忆。所有工作从头开始。他不记得正在做什么，你们讨论过什么，也不理解代码为什么会是现在这样。 这就是Claude Code等AI代理的工作现状。 当上下文填满时(在真实项目中很快会发生)，系统会执行"压缩"。说白了就是：总结对话并丢弃其他内容。问题在于这种总结会丢失细节、决策记录，尤其是任务当前状态。 解决方案？两个互补工具：你用的Linear和AI用的Beads。 Linear：产品视图 Linear是现代化任务管理系统。如果你用过Jira，可以想象它的反面：快速、简洁、不会让人想自戳双目。 我的使用场景 产品待办项：功能、缺陷、史诗故事等业务级任务 路线规划：优先级排序 团队协作：其他成员(如果有)可以查看状态 实际案例 QIN-500: 为应用添加深色模式 QIN-501: 优化图片加载 QIN-502: 集成支付网关 这些都是产品级任务，属于"做什么"。不涉及"怎么做"，这是开发者…或者说你的AI代理的工作。 Beads：AI的记忆库 这就是Beads的用武之地，由Steve Yegge开发(就是那位以Google/Amazon吐槽闻名的工程师)。 Beads是内置在代码仓库中的任务跟踪系统。但不是给你用的，是给你的AI代理准备的持久记忆。 解决的问题 当我用Claude Code处理复杂任务时，常出现这种状况： 阅读Linear中的QIN-500任务 调研当前架构 制定5步实施方案 开始执行… 💥 内存压缩 💥 “你好，我是Claude。有什么可以帮您？” 所有上下文、计划、进度…全部蒸发。就像电影《记忆碎片》，但没那么戏剧化，却更令人抓狂。 解决方案 使用Beads后，在压缩前会将状态持久化到仓库的.beads/目录： bd create --title "调研现有主题系统" --priority P2 bd create --title "创建ThemeContext" --priority P2 bd create --title "在设置中添加切换按钮" --priority P2 内存压缩后，首先运行： bd ready 立刻就能找回上下文： 📋 可继续任务 (2个无阻碍事项): 1. [P2] acme-a3f2: 创建ThemeContext 2. [P2] acme-b4c5: 在设置中添加切换按钮 工作原理 Beads将所有数据存于代码库中： 你的项目/ └── .beads/ ├── beads.db # SQLite数据库 ├── issues.jsonl # 可版本化的问题记录 └── config.yaml # 配置文件 由于使用git管理，可以和代码一起版本控制。你可以查看历史、创建分支、合并…这是代码本身，不是外部服务。 ...